08 Nov Was sind vertrauenslose Agenten auf Ethereum?
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Vertrauenslose Agenten auf Ethereum sind autonome Softwareeinheiten, die sich selbst identifizieren, ihre Fähigkeiten bewerben und ohne vorherige Vertrauensbasis mit Nutzern oder anderen Agenten interagieren können. Stattdessen verlassen sie sich auf On-Chain-Register für Identität, Reputation und optionale externe Überprüfungen, um Zuverlässigkeit und Verantwortung zu etablieren. Dieses Framework zielt darauf ab, einen offenen, interoperablen Markt für Agenten zu unterstützen, der von verschiedenen Entwicklern aufgebaut wird. Dadurch können Aufgaben koordiniert und Dienstleistungen in einem genehmigungsfreien und transparenten Rahmen über Web3 angeboten werden, was das Potenzial hat, die Rolle von Ethereum von einer finanziellen Abwicklungsebene zu einem breiteren Koordinierungsnetzwerk für verteilte Automatisierung zu erweitern.
Welche Möglichkeiten bieten vertrauenslose Agenten für Ethereum?
ERC-8004, ein kürzlich vorgeschlagener Verbesserungsvorschlag für Ethereum, führt das Konzept der vertrauenslosen Agenten ein. Diese Agenten sind autonome oder semi-autonome Softwareagenten, die ihre Fähigkeiten bewerben, mit Nutzern oder anderen Agenten interagieren und Aufgaben ohne jegliche vorherige Vertrauensbasis ausführen können. Anstatt in geschlossenen Plattformen oder Unternehmensökosystemen zu operieren, nutzen sie On-Chain-Register zur Feststellung von Identität, Reputation und verifizierbaren Zusicherungen über ihr Verhalten. Ziel ist es, einen offenen Markt für Agenten zu schaffen, der auf transparenten und komposierbaren Vertrauenssignalen basiert und nicht auf institutionellem Branding oder Plattformkontrolle. Dies ermöglicht es Agenten, die von verschiedenen Entwicklern oder Organisationen erstellt wurden, innerhalb desselben Netzwerks miteinander zu agieren und gleichzeitig überprüfbare Sicherheitsgarantien aufrechtzuerhalten.
Der Vertrauensrahmen ist um drei Register organisiert, die auf Ethereum oder seinen Skalierungsnetzwerken bereitgestellt werden. Ein Identitätsregister weist jedem Agenten eine eindeutige On-Chain-ID zu, die mit externen Metadaten und Dienstendpunkten verknüpft ist. Ein Reputation-Register ermöglicht es Nutzern und anderen Agenten, nach Interaktionen Feedback abzugeben, was sowohl ein einfaches On-Chain-Scoring als auch umfangreichere Off-Chain-Analysen unterstützt. Ein Validierungsregister führt strukturierte Überprüfungen ein, die es unabhängigen Auditoren, stake-gestützten Re-Execution-Prozessen, Zero-Knowledge-Maschinenlernensbeweisen (zkML) oder vertrauenswürdigen Hardwareattestierungen ermöglichen, zu bestätigen, ob ein Agent eine Aufgabe korrekt ausgeführt hat. Diese Komponenten bieten gemeinsam eine geteilte Infrastruktur für Entdeckung, Bewertung und Vertrauensbildung zwischen Agenten.
Dieses Modell könnte für Ethereum und Web3 bedeutend sein, da es die Koordination von Dienstleistungen und Automatisierung über organisatorische Grenzen hinweg ermöglicht, ohne auf zentralisierte Plattformen angewiesen zu sein. Nutzer könnten aus einer vielfältigen Auswahl von Agenten basierend auf Fähigkeiten, Kosten, Reputation oder kryptografischen Validierungen wählen, statt von wenigen dominierenden AI-Anbietern abhängig zu sein. Entwickler profitieren von einer gemeinsamen Vertrauensinfrastruktur, anstatt geschlossene Systeme von Grund auf zu erstellen, was Agentenökosysteme interoperabler und erweiterbarer macht. In diesem Kontext wird Ethereum nicht nur zu einer Abwicklungsebene für digitale Vermögenswerte, sondern auch zu einem Koordinierungsnetzwerk für KI-agentengestützte verteilte Dienste.
Vertrauenslose Agenten bieten die Möglichkeit offener Agentenökonomien, in denen sowohl Menschen als auch autonome Systeme Arbeit anfordern, Bedingungen aushandeln und Vertrauen auf genehmigungsfreie Weise aufbauen können. Das Protokoll unterstützt Aufgaben, die von alltäglichen, geringwertigen Aktionen bis hin zu risikoreichen Operationen reichen, indem es ermöglicht, dass das Vertrauensmodell mit dem Wert des Risikos skaliert. Sollten sie weit verbreitet angenommen werden, könnten vertrauenslose Agenten die Abhängigkeit von zentralisierten Vermittlern verringern, Wettbewerb und Spezialisierung fördern und den Umfang dezentraler Anwendungen weit über den Finanzsektor hinaus in Automatisierung, Arbeitskoordination und gemeinsame Berechnungen erweitern. Zu den wichtigsten Herausforderungen zählen das Design robuster Reputationsmechanismen, die Verhinderung von Manipulationen und die Schaffung nachhaltiger Anreizstrukturen, die zuverlässiges langfristiges Verhalten fördern.
Wie könnte Web3 mit einer Agentenökonomie aussehen?
Eine Web3-Agentenökonomie envisioniert eine digitale Umgebung, in der autonome Softwareagenten im Namen von Individuen, Organisationen oder anderen Agenten Dienstleistungen entdecken, Bedingungen aushandeln und Aufgaben ohne Vermittler durchführen können. Statt dass Nutzer manuell mit Protokollen, Marktplätzen oder DApps interagieren, könnten Agenten Routineentscheidungen übernehmen, wie die Suche nach dem besten Zinssatz, den Vergleich von Token-Swaps, die Aktualisierung von Sicherheitskonfigurationen oder die Koordination von Zahlungen. Diese Agenten würden in einer genehmigungsfreien Umgebung agieren, in der Identität, Vertrauen und Verifizierung durch die gemeinsame Blockchain-Infrastruktur und nicht durch proprietäre Plattformen gehandhabt werden. Das Ergebnis wäre ein Übergang von nutzerzentrierter Interaktion zu zielbasierten Ergebnissen, bei dem die Nutzer ihre Absichten definieren und die Agenten diese über mehrere Systeme hinweg ausführen.
In einer solchen Wirtschaft fungieren Blockchain-Netzwerke als Koordinierungsschichten und nicht nur als Abwicklungsschichten. Smart Contracts definieren Regeln, Anreize und Streitbeilegungsverfahren, während Register es Agenten ermöglichen, Identitäten nachzuweisen, Fähigkeiten zu bewerben und Feedback zu erhalten. Die Vertrauensmodelle könnten je nach Kontext variieren: alltägliche Aufgaben könnten auf Reputationsbewertungen basieren, während hochpreisige oder risikobehaftete Aktionen kryptografische Nachweise, stake-gestützte Garantien oder vertrauenswürdige Hardwareattestierungen erfordern könnten. Wichtig ist, dass diese Vertrauensmechanismen interoperabel und nicht isoliert wären, was es Agenten, die von verschiedenen Teams entwickelt wurden, ermöglicht, zuverlässig miteinander zu interagieren. Dies würde ein wettbewerbsorientiertes Ökosystem fördern, in dem Fähigkeiten und nicht Markenbesitz darüber entscheiden, welche Agenten für Aufgaben ausgewählt werden.
Für Nutzer könnte ein agentenbasiertes Web3 die Interaktion mit dezentralisierten Systemen zugänglicher machen. Anstatt komplexe Wallets, Protokolle und Übertragungsoperationen zu navigieren, könnten Individuen Aktionen an persönliche Agenten delegieren, die darauf ausgelegt sind, Kosten, Geschwindigkeit, Risikoaversion oder ethische Präferenzen zu optimieren. Für Unternehmen könnte die Agentenökonomie automatisierte Lieferketten, Audits, Compliance-Prüfungen und Datenservices optimieren, die alle über gemeinsame Vertrauensschichten koordiniert werden. Da diese Systeme offen und komposierbar sind, könnten kleinere Entwickler und Organisationen teilnehmen, ohne die Skalierungsnachteile, die in zentralisierten Märkten bestehen, zu erleben.
Die Auswirkungen könnten die digitale Arbeit und wirtschaftliche Koordination umgestalten. Agenten könnten sich auf bestimmte Bereiche spezialisieren, wie finanzielle Routenführung, Datenanalyse, Logistikvermittlung und Content-Generierung, und dann untereinander koordinieren, um komplexe Arbeitsabläufe abzuschließen. Ökonomien würden nicht mehr ausschließlich auf großen Plattformen beruhen, um Vertrauen zu vermitteln; stattdessen würde Vertrauen aus Kryptographie, transparenten Feedbacksystemen und verifizierbarer Ausführung entstehen. Der Übergang würde jedoch auch Herausforderungen mit sich bringen, darunter die Gewährleistung fairer Reputationssysteme, die Verhinderung von Sybil-Manipulation, die Gestaltung von Anreizen, die böswilliges Verhalten entmutigen, und die Balance zwischen Automatisierung und menschlicher Aufsicht. Sollten diese Probleme angegangen werden, könnte eine Web3-Agentenökonomie das Internet von einem plattformzentrierten Modell hin zu einer offenen, interoperablen Umgebung verschieben, die von frei interagierenden autonomen Diensten definiert wird.
Wann können wir autonome Agenten im Ethereum-Ökosystem erwarten?
Die Entstehung autonomer Agenten im Ethereum-Ökosystem ist bereits im Gange, obwohl ihre weit verbreitete Nutzung sich in den kommenden Jahren schrittweise entfalten wird. Frühe Agentenframeworks existieren heute in Form von Bots, intent-basierten Transaktionssystemen, MEV-Suchenden, automatisierten Handelsstrategien und auf Smart Contracts basierenden Planungstools. Allerdings sind diese Systeme eng gefasst und verfügen nicht über die allgemeine Entscheidungsfindung, Entdeckung und Vertrauensrahmen, die benötigt werden, damit Agenten offen über Anwendungen hinweg interagieren können. Jüngste Entwicklungen in On-Chain-Identitätsstandards, Agentenregistern und KI-Modell-Schnittstellen deuten darauf hin, dass die grundlegende Basis für fähigere, interoperable Agenten aktiv aufgebaut wird, sich aber noch in den frühen Phasen befindet.
Der kurzfristige Fortschritt (in den nächsten 12–24 Monaten) wird voraussichtlich den Fokus auf persönliche und organisatorische „Hilfsagenten“ richten, die Routineaufgaben mit ausdrücklicher Genehmigung des Nutzers ausführen. Diese Agenten könnten Token-Transfers verwalten, Risikoschwellen überwachen, Liquiditätspositionen neu ausbalancieren oder Handelsverhandlungen über dezentrale Börsen führen. Da die Konsequenzen relativ überschaubar sind und Aufgaben gut definiert sind, benötigen diese frühen Agentensysteme keine starken On-Chain-Versicherungsgarantien über Signaturen und Auditierbarkeit hinaus. Anstelle vollkommen autonomer Verhaltensweisen werden wir semi-automatisierte Agenten sehen, die die Entscheidungsfindung des Nutzers unterstützen, während sie menschliche Aufsicht bewahren.
Fortgeschrittenere Agentenökonomien, in denen Agenten in untrusted-Umgebungen entdecken, bewerten und mit anderen Agenten kooperieren, werden von der Etablierung gemeinsamer Vertrauensrahmen abhängen. Vorgeschlagene Ethereum-Standards für Agentenidentität, Reputationsregister und kryptowirtschaftliche Validierungen versuchen, diese Lücke zu schließen, indem sie Agenten von verschiedenen Parteien ermöglichen, die Leistungshistorie und Zuverlässigkeit der jeweils anderen zu überprüfen. Die Reife dieser Systeme wird auch von Verbesserungen in der Recheninfrastruktur abhängen, einschließlich zkML-Beweisen, sicheren Enklaven und skalierbaren Rollups, die in der Lage sind, die Entscheidungsfindung und Inferenzlast von Agenten zu hosten. Realistisch betrachtet könnte es drei bis fünf Jahre dauern, bis robuste, organisationsübergreifende autonome Agentenmärkte bedeutend entwickelt sind.
Der langfristige Übergang wird voraussichtlich evolutionär und nicht abrupt sein. Während sich Smart-Contract-Plattformen modularer gestalten, intendierte Architekturen sich normalisieren und KI-Inferenz kostengünstiger verifiziert werden kann, werden Agenten von optionalen Annehmlichkeiten zu Standardinteraktionsmustern übergehen. Nutzer könnten nicht mehr jede Transaktion manuell unterzeichnen; stattdessen könnten sie Präferenzen festlegen und Agenten erlauben, in ihrem Namen über DeFi, soziale Anwendungen und Koordinierungsnetzwerke zu agieren. Die Tendenz deutet darauf hin, dass autonome Agenten nicht die menschliche Entscheidungsfindung ersetzen, sondern zunehmend als Vermittler fungieren, die menschliche Absichten in komplexe, mehrstufige On-Chain-Aktionen übersetzen. In diesem Sinne stellt sich die Frage weniger, ob autonome Agenten zentral für Ethereum werden, sondern wie reibungslos und sicher dieser Übergang gestaltet werden kann.
