I. Der Echte Wandel Unter dem Zyklus

Panama Stadt, 23. Dezember 2025 — Die Kryptoindustrie ist erneut in eine tiefgreifende, gedämpfte Phase eingetreten. Die Preisvolatilität hat sich verengt, die Stimmung ist auf dem Tiefpunkt, und selbst Teams, die einst Meister im Hervorrufen von Hype waren, beginnen zuzugeben, dass „Erzählungen anscheinend nicht mehr funktionieren.“ Es sind nicht nur Privatanleger, die an der Seitenlinie stehen; viele Institutionen haben ihre Ausgaben verlangsamt und ziehen es vor zu warten, bis eine „klare Richtung“ deutlich wird, bevor sie sich engagieren.

Diese Abkühlung ist besonders schmerzhaft, da die letzte Runde großer Erzählungen zu schnell aufkam und verrann. Von KI-Hype über On-Chain-Novel-Assets bis hin zu meme-gesteuerten Extremen schien der Markt im Handumdrehen von Euphorie zu Erschöpfung überzugehen. Bis 2025 erkennen die meisten Beteiligten stillschweigend eine einfache Tatsache: Wir befinden uns wahrscheinlich in einer Phase, in der Erzählungen nicht mehr „funktionieren“ wie früher.

Aber das ist nicht neu. Die Branche hat sich immer in demselben Muster bewegt:

  • In der Boom-Phase überfluten Konzepte den Markt, und die Preise übertönen den echten technologischen Fortschritt.
  • In der Kälte erklären die Menschen, dass „nichts funktioniert“, während sich die echte Richtung leise herausbildet.

Diese Diskrepanz – blinder Optimismus an der Spitze, tiefer Pessimismus am Boden – verdeckt oft etwas Wichtigeres als den Preis: grundlegende Technologien machen in stillen Zyklen oft ihre größten Fortschritte.

Die Beweise betrachen

Denken Sie an die Beweise:

  • Im Bärenmarkt von 2018 interessierte sich fast niemand für NFTs, aber ERC-721 wurde in dieser Zeit standardisiert.
  • 2019 war „DeFi“ noch nicht einmal ein populärer Begriff, aber Kreditprotokolle und AMMs nahmen leise Gestalt an.
  • Die Gespräche über Rollups begannen um 2018, und fast niemand glaubte, dass es die Zukunft „besitzen“ würde. Doch hier stehen wir.

In jedem Zyklus ist die Marktaufmerksamkeit nicht synchron mit dem Technologietimeline. Das ist kein Zufall; es hat strukturelle Gründe. Sobald Preis und Emotion von der Bühne abtreten, haben die Fähigkeiten, die wirklich die Zukunft umgestalten, endlich Platz, um sich zu entfalten.

Wenn wir diesen Blickwinkel auf 2025 richten, sehen wir einen klaren, oft emotional ignorierten Trend: Das Internet erlebt einen strukturellen Wandel in Bezug darauf, wer seine Nutzer tatsächlich sind.

In den letzten 20 Jahren kam fast alle Internetaktivität von Menschen – klicken, tippen, suchen, interagieren. Aber in den letzten zwei Jahren hat sich etwas Grundlegendes geändert:

  • Unternehmensautomatisierungsskripte nehmen an Volumen zu.
  • KI-Agenten wechseln vom Beantworten von Fragen zum Ausführen von Aufgaben.
  • Modellinferenzdienste ersetzen die Verteilung menschlicher Arbeitsabläufe.
  • API-zu-API-Verkehr wächst viel schneller als menschliche Anfragen.
  • Maschinenbasierter Zugriff wird zu einem dominierenden Anteil am Webverkehr.

Diese Maschinen twittern nicht, posten nicht in sozialen Netzwerken, haben kein FOMO. Dennoch übernehmen sie leise einen großen Teil der Netzwerkaktivität. Sie benötigen keine Benutzeroberflächen, warten nicht auf Ladebildschirme und ändern ihr Verhalten nicht aufgrund von Stimmungen.

Die Bedeutung dieses Wandels ist tiefgreifend, aber leicht zu übersehen – denn er zeigt sich nicht direkt in den Tokenpreisen. Doch für Kerntechniker, Protokolldesigner und Infrastrukturentwickler ist der Trend sehr klar: Zukünftige Netzwerkaktivität wird zunehmend von Maschinen gesteuert.

Verteilung des Bot- und menschlichen Webverkehrs weltweit von 2013 bis 2024, 2025 Bad Bot Report, Imperva

Notwendige infrastrukturelle Änderungen

Sobald sich der „Benutzer“ von Menschen zu Maschinen verschiebt, ändern sich auch die Anforderungen an die Infrastruktur:

  • Zahlungen müssen automatisiert und programmierbar sein.
  • Identität muss überprüfbar und zusammensetzbar sein.
  • Zugangskontrollen dürfen nicht von menschlichen Eingriffen abhängen.
  • Überprüfbare Ausführung und prüfbare Aufzeichnungen müssen zur Norm werden.
  • Daten und Ressourcen müssen pro Anfrage und nicht pro Abonnement bepreist werden.
  • Interaktionen bewegen sich zu einer „Maschinenebene“ von Frequenz und Dichte.

Wenn KI-Agenten in Blockchains integriert werden und die Basis-Schichten von Web3 nutzen, um Aufgaben auszuführen, bedeutet dies auch, dass der Blockchain-Stack selbst um maschinenorientierte Annahmen neu aufgebaut werden muss. Zwei entscheidende Ausgangspunkte für diesen Wiederaufbau sind x402 und ERC-8004. Sie sind nicht nur „neue Erzählungen“ – sie sind die unvermeidliche Konsequenz des Internets, das in seine nächste Phase eintritt.

II. Die Agentenökonomie – Warum Maschinen die nächsten Hauptnutzer von Web3 werden

Das kann man nicht mit „KI ist angesagt“ erklären und es dabei belassen. Darunter liegt eine solide technische Logik: Maschinen verhalten sich auf fundamental andere Weise als Menschen, und die nativen Eigenschaften von Web3 passen sehr gut zu diesen Unterschieden.

Um wirklich zu verstehen, warum Web3 seine nächste S-Kurve im Zeitalter der autonomen Maschinen finden könnte, müssen wir zunächst tief verstehen, was „Maschinen als Nutzer“ bedeutet. Ihre Bedürfnisse formen die Richtung der zukünftigen Infrastruktur, und diese Bedürfnisse sind keine inkrementellen Anpassungen bestehender menschlicher Arbeitsabläufe, sondern strukturelle Änderungen.

1. Maschinen verstehen jetzt die Absicht und können Aufgaben autonom planen

Traditionelle Automatisierung führte einfach festgelegte Anweisungen aus. Die heutigen KI-Agenten können:

  • Die Absicht auf Aufgabenebene verstehen;
  • Kontextinformationen analysieren;
  • Entscheiden, welches API/Werkzeug aufgerufen werden soll;
  • Ihre nächsten Schritte basierend auf den Ergebnissen anpassen;
  • Vermögenswerte verwalten, Risiken bewerten, den Status überwachen;
  • Mehrstufige, dienstübergreifende Workflows orchestrieren.

Dies ändert grundlegend die Rolle der Maschinen im Internet. Sie führen nicht mehr nur Skripte aus – sie können entscheiden, was sie tun und wie sie es tun. Damit verfügen sie über die grundlegende Qualifikation, um unabhängige Netzwerk „Benutzer“ zu sein.

2. Maschinen arbeiten mit einer Frequenz, die Menschen nicht erreichen können

Ein Mensch könnte täglich ein paar Dutzend Interaktionen auslösen. Eine Maschine kann so viele Anfragen innerhalb weniger Sekunden stellen. Eine typische Aktivitätsdichte eines Agenten sieht so aus:

  • Mehrere Modellinferenzaufrufe pro Stunde;
  • Viele externe API-Aufrufe pro Minute;
  • Kontinuierliche Überwachung, Verifikation und Statusaktualisierungen jede Sekunde;
  • 24/7-Betrieb ohne Ausfallzeiten.

Wenn sich das Nutzerverhalten von menschlichem Tempo auf maschinelles Tempo verschiebt, springt die erforderliche Kapazität um Größenordnungen:

  • Das Warten auf Bestätigungen in der Blockchain wird schnell inakzeptabel.
  • Jeder Arbeitsablauf, der Menschen erfordert, wird zum Engpass.
  • Hochvolumige, niedere Werte, hochfrequente Anfragen werden zur Norm.

Der Web3-Stack muss in der Lage sein, diese Dichte zu bewältigen, wenn Maschinen zu erstklassigen Nutzern werden sollen.

3. Verhaltensmodelle von Maschinen erfordern vollständig automatisierte, latenzfreie Ausführung

Menschen sind bereit, QR-Codes zu scannen, fünf Sekunden zu warten und es erneut zu versuchen, wenn etwas fehlschlägt. Maschinen sind das nicht. Ihre Verhaltensmodelle erfordern vollständig automatisierte, latenzfreie Ausführung und nachweisbare Korrektheit.

Was sie benötigen, ist:

  • Vollautomatisierung: Kann diese Aufgabe ohne menschliches Eingreifen durchgeführt werden?
  • Echtzeit-Überprüfbarkeit: Kann ich ein überprüfbares, kryptografisch sicheres Ergebnis in Echtzeit erhalten?
  • Granulare Zahlungen: Kann ich pro Anfrage bezahlen, anstatt über ein nicht richtig abgestimmtes Abonnement?
  • Berechtigungen: Kann ich den Zugang ohne menschliche Bestätigung erhalten und aufrechterhalten?

Web2 offenbart zwei fatale Schwächen

  1. Maschinen können das Kreditkartensystem nicht eigenständig nutzen. Sie können KYC nicht abschließen, Bestätigungscodes nicht eingeben oder Belastungen nicht bestätigen. Abonnementmodelle passen nicht zu hochfrequenten Anfragen, und kleine Zahlungen pro Anfrage sind nahezu unmöglich.

  2. Maschinen haben keine verifizierbaren Vertrauenskanäle untereinander. API-Schlüssel sind keine Identität. Protokolle sind keine glaubwürdigen Beweise. Maschinen können keine Web2-Mechanismen verwenden, um vertrauenslose Kooperation zu bilden.

Diese Umstände zwingen das Internet auf eine „maschinenfreundliche“ Architektur hin – und Web3 ist genau der Ort, an dem diese Architektur aufgebaut werden kann.

Warum Web3 die natürliche Basisstruktur für Maschinenbenutzer wird

Web3 bietet drei Fähigkeiten, die Maschinen benötigen:

  • Programmable Payments — On-Chain-Assets können direkt von Maschinen kontrolliert werden, ohne menschliche Genehmigung oder zentrale Intermediäre. Dies ist der Ausgangspunkt für x402.
  • Native Identity (Wallet = Identity) — Eine Maschine kann ihre eigene Brieftasche erzeugen und besitzen, mit persistenter Identität, ohne E-Mail/Telefon/KYC. Darauf basiert ERC-8004.
  • Verifizierbare Zusammenarbeit — On-Chain-Vertretungen sind rückverfolgbar, verifizierbar und manipulationssicher, was sie zu einem praktischen Substrat für maschinelle Reputation und Kooperation macht.

Wir prognostizieren nicht eine ferne Zukunft; wir beobachten, was bereits geschieht:

  • Verkehrsdaten zeigen, dass ein großer Anteil der globalen Web-Anfragen jetzt von Bots und Skripten kommt.
  • Unternehmen übergeben mehr Prozesse an Agenten.
  • Modellinferenz wird pro Anfrage bepreist; Maschinen sind die echten Zahler.
  • Automatisierte Handels- und Überwachungssysteme skalieren über Märkte hinweg.
  • Große Technologiefirmen bauen aktiv „Schnittstellen für Maschinenbenutzer“ auf.

Die Narrative des vertrauenslosen Agenten hat einen einfachen Kern: Die primären Betreiber des Internets in der Zukunft sind nicht mehr Menschen, sondern die Automatisierung hinter ihnen. Maschinen verfolgen keine Erzählungen, unterliegen nicht dem FOMO oder Panik. Sie rufen einfach weiter an, zahlen, führen aus – genau das Muster, mit dem die Web3-Infrastruktur am besten bedient wird.

Warum die nächste S-Kurve von Web3 wahrscheinlich maschinengetrieben sein wird

Maschinen haben drei Vorteile, die Menschen einfach nicht replizieren können:

  • Extrem hohe Anrufdichte;
  • Unendlich skalierbare, hohe Ausführungsfrequenz;
  • Beständige, vorhersehbare Nachfrage nach On-Chain-Ressourcen.

Ein einzelner Maschinenbenutzer kann mehr Aktivität On-Chain generieren als zehntausend Menschen. Maschinen ruhen nicht, verlassen nicht, geben nicht auf aufgrund von „Ausbildungskosten“ oder verzichten nicht aufgrund von FUD. Ihre Nachfrage nach On-Chain-Ressourcen ist regelmäßig, vorhersehbar und kumulativ über die Zeit.

Dies deutet darauf hin, dass das zukünftige Wachstum von Web3 weniger von der Einbindung von Menschen abhängt, sondern vielmehr davon, automatisierte Systeme zu skalieren. x402lösung bietet ein Zahlungsverfahren; ERC-8004 löst Identität und Vertrauen. Zusammen bilden sie die grundlegende Schleife der Maschinenökonomie – und diese Schleife ist wahrscheinlich der Ursprung der nächsten Web3-S-Kurve.

III. x402 – Zahlungen für Maschinen neu gestalten

Jahrzehntelang wurden Internetzahlungen um Menschen herum gestaltet. Menschen können scannen, Bestätigungscodes eingeben, auf „Bestätigen“ klicken und Umleitungsabläufe navigieren. Visuelle Eingabeaufforderungen, Entscheidungspunkte und manuelle Bestätigungen sind überall — und das machte Sinn, weil der gesamte Verkehr sowieso menschlich war.

Aber sobald der primäre „Benutzer“ eine autonome Maschine wird, bricht diese Logik sofort zusammen. Maschinen können keine Zahlungswände „sehen“, biometrische Aufforderungen abwarten oder Webzahlungsabläufe navigieren. Ihr Verhaltensmodell ist extrem einfach: Anfrage senden, Antwort empfangen, Ausführung fortsetzen. Jeder menschliche Eingriff in den Zahlungsablauf wird zu einem ernsthaften Hindernis.

In diesem Kontext wird x402 strukturell bedeutungsvoll. Es geht nicht um „eine benutzerfreundlichere Zahlungs-UX“, sondern um eine grundlegend andere Idee:

Mache Zahlung zu einem Protokoll-Semantik, nicht zu einem UI-Workflow.

Der lange schlummernde HTTP 402-Statuscode („Zahlung erforderlich“) wird wieder zum Leben erweckt. Ein Server kann mit „402: Zahlung erforderlich“ antworten und die Bedingungen für den Zugriff auf eine Ressource angeben. Der anrufende Agent:

  1. Führt eine Zahlung aus (typischerweise über Stablecoins);
  2. Erwirbt einen Zahlungsnachweis;
  3. Sendet die ursprüngliche Anfrage mit diesem Nachweis angehängt erneut.

In diesem Modell wird die Zahlung Teil der Sprache des Internets – wie 200 oder 404. Für Maschinen ist das, was sie tatsächlich verstehen können, programmieren und skalieren können.

On-Chain-Zahlungen sind der natürliche Träger für x402, denn traditionelle Zahlungsinfrastrukturen sind effektiv für Maschinen geschlossen. Sie sind auf menschliche KYC, manuelle Verifikation und bankkontobasierte Architektur angewiesen – allesamt Dinge, die autonome Agenten ausschließen. Stablecoins werden daher per Default zu „Maschinenwährung“: keine Kontoeröffnung erforderlich, keine Grenzen, vollständig automatisierbar; für eine Maschine verhalten sie sich eher wie „CPU-Zeit“ oder „Bandbreitencredits“ als Bargeld.

Um x402 in der Praxis nutzbar zu machen, muss das System dennoch die On-Chain-Komplexität verbergen: Nonce-Verwaltung, Gas-Schätzung und -Optimierung, Transaktionsfehler und -wiederholungen, Bestätigungs-Latenz und manchmal Cross-Chain-Routing. Die x402-Architektur führt Vermittler ein, die genau diese Rolle spielen. Sie halten die Erfahrung des Agenten extrem einfach:

Aus der Perspektive des Agenten: Anfrage senden, Ergebnis empfangen. Alles „On-Chain“ passiert hinter den Kulissen.

Die Abstraktion ist entscheidend, damit x402 eine echte Infrastruktur und nicht nur eine Spezifikation wird.

So betrachtet, behebt x402 nicht „Zahlungs-UX-Reibung“ – es schließt ein fehlendes primitives Element des Maschineninternets: vollständig automatisierte, pro Anfrage, kleiner Betrag Abrechnung. Immer mehr Internetressourcen – Modellinferenz, Daten-APIs, Echtzeit-Computing, On-Chain-Reads – möchten natürlich pro Anfrage bepreist werden. Die abonnementsbasierte, kontobasierte Logik von Web2 kann das einfach nicht gut darstellen.

In diesem Sinne geht es bei x402 nicht um inkrementelle Verbesserungen; es geht darum, die Einheit, mit der das Internet für Ressourcen abbucht, neu zu schreiben:

Von „pro Benutzer und Monat“ → zu „pro Anfrage.“

Das passt perfekt zu der Art und Weise, wie Maschinen das Netzwerk nutzen.

Frühe Projekte wie PING und PayAI repräsentieren nicht den vollen Umfang von x402, aber sie bieten die ersten realen Beispiele dafür, wie Maschinen pro Anfrage für Dienste bezahlen. Ihre eigentliche Bedeutung liegt nicht darin, eine Hype-Erzählung zu schaffen, sondern zu zeigen, dass der Mechanismus tatsächlich funktioniert und natürliche Standorte im Entwickler-Ökosystem findet.

Aus einer höheren Perspektive lässt sich der Wert von x402 in drei Punkten zusammenfassen:

  • Es degradiert Zahlungen zu einem Protokoll-Semantik, nicht zu einem UI-Workflow.
  • Es ermöglicht Maschinen, wirtschaftliche Aktionen zum ersten Mal unabhängig auszuführen.
  • Es legt die niedrigste Abrechnungsschicht für die future Maschinenökonomie fest.

Wenn Maschinen nicht bezahlen können, können sie nicht wirklich am Internet teilnehmen. x402 geht darum, ihnen diese fehlende Fähigkeit zu geben.

IV. ERC-8004 – Identität, Reputation und verifizierbare Zusammenarbeit zwischen Maschinen

Wenn x402 den Maschinen die Fähigkeit gibt, zu „bezahlen“, adressiert ERC-8004 eine tiefere Frage: Wie können Maschinen überhaupt zusammenarbeiten, wenn sie sich gegenseitig nicht kennen oder vertrauen und willkürlich kopiert werden können?

Die menschliche Gesellschaft baut Vertrauen über Identität, Beziehungen, Geschichte, Verträge und Rechtssysteme auf. Maschinen haben keines davon. Von Anfang an ist eine Maschine nur ein Programm:

  • Keine natürliche Identität;
  • Keine inhärente Reputation;
  • Leicht kopierbar, migrierbar oder neu startbar;
  • Keine stabile, anhaltende „Persona.“

Der Standardzustand der Maschinenwelt ist daher nicht „schwaches Vertrauen“, sondern null Vertrauen.

In einer Welt der skalierten Maschinenkooperation wird dies zu einem ernsthaften Problem. Wenn ein Agent einen anderen aufruft:

  • Wie weiß er, dass der andere die Aufgabe tatsächlich ausgeführt hat?
  • Wie weiß er, dass das Ergebnis nicht manipuliert wurde?
  • Wie unterscheidet er einen zuverlässigen Ausführenden von einem Einweg-Skript?

Traditionale Protokollierung und zentrale Audit-Tools reichen nicht aus: Maschinen laufen über Domains, Ketten und Umgebungen hinweg. Protokolle können geändert, isoliert oder einfach nicht geteilt werden.

ERC-8004 zielt genau auf diese Identitäts- und Prüfungsprobleme ab – aber auf eine ganz bestimmte Weise. Es versucht nicht, Maschinen „menschliche Rollen“ zu geben, sondern entwirft eine minimale, aber ausreichende On-Chain-Existenz:

Denken Sie an sie als Maschinen-ID-Karte + standardisiertes Verhaltensbeweisformat, nicht als Persönlichkeitssystem.

Die Schlüsselidee besteht darin, „Aufgabenausführung“ als erstklassiges Objekt zu strukturieren und einen gemeinsamen Standard für die Aufzeichnung, Verifizierung und Nachverfolgung auf der Blockchain bereitzustellen. Eine Aufgabe kann formal beschrieben werden; ihre Eingaben und Ausgaben können in standardisierten Formaten eingereicht werden; entscheidende Ausführungsbeweise können an die Kette gebunden werden. Kooperationspartner müssen sich nicht gegenseitig vertrauen; sie können diese Beweise überprüfen.

Dies ändert die grundlegende Logik der Maschinenkooperation. Was früher ein einfacher Funktionsaufruf war, wird zu einer wirtschaftlichen Handlung:

  • Ausführung geschieht;
  • Beweis wird aufgezeichnet;
  • Verantwortung ist nachvollziehbar;
  • Geschichte sammelt sich.

Im Laufe der Zeit aggregieren sich diese Aufzeichnungen natürlich zu maschineller Reputation. Es ist keine soziale Reputation; es sind kalte Daten:

  • Abschlussanzahl;
  • Erfolgsquote;
  • Streit- oder Fehlerschancen;
  • Umfang und Art der bearbeiteten Aufgaben.

Maschinen treffen Entscheidungen ohnehin aufgrund von Daten und nicht aufgrund von Gefühlen. Das macht dieses Art von Reputation-System nahezu von Natur aus für die Maschinenökonomie geeignet.

Um dieses Identitätssystem tatsächlich nutzbar zu machen, stützt sich ERC-8004 auf die Kontenabstraktion (ERC-4337 und Nachfolger): Maschinen können von speziellen Vertragskonten aus besitzen und unterzeichnen.

Das bedeutet:

  • Maschinen können die direkte Urheber von On-Chain-Aktionen sein.
  • Berechtigungen und Verhaltensgrenzen werden durch Vertragslogik und nicht durch Benutzerschlüssel geregelt.
  • „Wer hat die Aufgabe ausgeführt“ und „wer ist letztendlich verantwortlich“ können im Design getrennt werden.

Zum ersten Mal können Maschinen On-Chain-Verhalten unter ihrer eigenen Identität aufweisen und eine verifizierbare Spur hinterlassen.

Auf höherer Ebene lässt sich ERC-8004 folgendermaßen zusammenfassen:

  • Es gibt Maschinen eine minimale, gut definierte Identitätsgrenze.
  • Es standardisiert, wie gemeinsame Aufgaben und ihre Beweise dargestellt werden.
  • Es ermöglicht Maschinen, Reputationen zu akkumulieren, die auf On-Chain-Daten basieren.
  • Es hebt die Kooperation von „Funktionaufrufen“ auf „wirtschaftliche Verträge“ an.

Sobald Identität, Reputation und Verifizierung fließen können, beginnt die Zusammenarbeit Maschine-zu-Maschine, einem Markt zu ähneln: Zuverlässige Ausführende erhalten von Natur aus mehr Anfragen; schwache Performer werden herausgefiltert; neue Teilnehmer beginnen mit risikoarmen Aufgaben, um eine Historie aufzubauen.

Dies ist eine embryonale Maschinen-Gesellschaft – eine wirtschaftliche Struktur bestehend aus Code, Beweisen und On-Chain-Daten.

Deshalb ist ERC-8004 kein ornamentaler Standard, sondern ein Kernstück des Maschineninternets. Ohne Zahlung können Maschinen keine Ressourcen erwerben. Ohne Identität und Verifizierung können sie nicht kooperieren. x402 löst „können sie bezahlen?“; ERC-8004 löst „können sie vertraut und koordiniert werden?“ Zusammen geben sie Maschinen die grundlegenden Bedingungen zur Teilnahme an wirtschaftlicher Aktivität.

V. x402 × ERC-8004 – Die Basis-Schleife der Maschinenökonomie

Getrennt betrachtet, scheinen x402 und ERC-8004 unbeeinflusste Probleme zu lösen: Zahlung versus Identität/Verifikation. Im Kontext von „Maschinen werden dominante Nutzer“ verbinden sie sich jedoch klar zu einer einzigen, engen Ursachenkette – einer minimalen Schleife, die es Maschinen ermöglicht, als wirtschaftliche Akteure zu funktionieren.

Alle Kooperationen in der Maschinenwelt lassen sich auf eine einfache Formel komprimieren:

Bezahle → Führe Aufgabe aus → Verifiziere → Akkumulieren von Reputation → Weitere Zusammenarbeit

Fehlt irgendein Schritt, kann sich keine Maschinenökonomie bilden. x402 und ERC-8004 decken die zwei kritischsten Kanten dieser Schleife ab: Zahlung und Verifikation. Die Mitte – Ausführende, Aufgabenstruktur, Reputationsbewertung – wächst natürlich darüber hinaus.

x402 ist der Ausgangspunkt für den Zugang zu Ressourcen. Wenn eine Maschine etwas will — Modellinferenz, Datenzugriff, Computing, Planung — bezahlt sie. Der Bezahlakt gewährt Nutzungsrechte an Ressourcen und stellt eine wirtschaftliche Beziehung her: Anrufer gegen Anbieter.

Aber nur die Zahlung sichert keine korrekte Ausführung. Ein Agent, der bezahlt wird, könnte die Arbeit nicht erledigen oder könnte Abkürzungen nehmen. Diese Risiken werden in der Maschinenwelt verstärkt: Agenten können nach Belieben kloniert, ersetzt oder neu gestartet werden; sie tragen keine angeborene soziale Verantwortung oder Identität.

Hier kommt ERC-8004 ins Spiel. Es macht die Ausführung der Aufgabe nachweisbar, standardisiert die Aufgabenbreite und protokolliert die Aktionen öffentlich verifiziert. Zum ersten Mal hat die Maschinenkooperation eine nachvollziehbare Ausführungsspur, anstatt in Protokollen und Black Boxes verborgen zu sein.

Zusammen schaffen x402 und ERC-8004 eine natürlich aufkommende wirtschaftliche Dynamik: Zuverlässige Ausführende erhalten mehr Aufgaben, unzuverlässige werden herausgefiltert, und neue Teilnehmer bauen langsam eine Historie durch risikoarme Arbeiten auf.

Von außen betrachtet sieht das aus wie ein Markt. Strukturell ist es ein automatisch bildendes Reputationssystem:

  • Zahlung definiert wirtschaftliche Beziehungen;
  • Verifikation definiert Verantwortung;
  • Reputation definiert die zukünftige Zusammenarbeit.

Das Ergebnis ist, dass eine Maschine nicht mehr „nur ein Werkzeug“ ist, sondern ein echter wirtschaftlicher Teilnehmer. Sie kann Aufgaben initiieren, für Ressourcen bezahlen, externe Aktionen ausführen, Dienste bereitstellen, Geschichte akkumulieren und ihre Reputation nutzen, um Chancen mit höherem Wert zu erschließen. Ein „Aufgabenmarkt“ bildet sich natürlich zwischen der Abrechnungsschicht von x402 und der Verifizierungsschicht von ERC-8004.

Aus makroökonomischer Perspektive erreicht die Kombination drei Dinge:

  • Sie gibt Maschinen umsetzbare wirtschaftliche Rechte (sie können bezahlen).
  • Sie legt überprüfbare wirtschaftliche Verantwortlichkeiten fest (Ausführungsprotokolle).
  • Sie ermöglicht strukturierte Zusammenarbeit auf Grundlage der Geschichte (Reputation).

Diese Schleife ist kurz, klar und robust. Anders als menschliche Volkswirtschaften, die auf Emotionen, Beziehungen und Institutionen angewiesen sind, beruht sie ausschließlich auf Protokollen, Daten und Automatisierung — und genau deshalb kann sie schneller skalieren. Sobald eine Kette, ein Ökosystem oder ein Dienst intensiv von Agenten genutzt wird, kann der Effekt dieser Schleife exponentiell wachsen.

So gesehen sind x402 und ERC-8004 keine „Wachstumsgeschichten“; Wachstum benötigt letztlich sie. Ihre Bedeutung lässt sich nicht in Preischarts finden, sondern in der Default-Konfiguration zukünftiger automatisierter Systeme.

VI. Vor dem Wendepunkt – Wie die nächsten 3–5 Jahre aussehen könnten

Wenn wir über die Relevanz von x402 und ERC-8004 sprechen, liegt es nahe, sich auf die Technologie selbst zu konzentrieren. Aber was tatsächlich einen Wendepunkt in der Branche bestimmt, ist, wie diese Technologien in den nächsten Jahren in reale Systeme einsickern.

In einem stillen, vorsichtigen Markt, in dem Erzählungen erschöpft wirken und Kapital konservativ ist, ist das leicht zu übersehen: Die Struktur des Internets ändert sich bereits, langsam aber irreversibel, von „Menschen nutzen das Internet“ zu „Maschinen nutzen das Internet.“

Der Anstieg der Maschinenbenutzer wird nicht wie eine einzelne virale Anwendung aussehen. Es ist mehr wie Grundwasser: langsam steigend, zunächst kaum wahrnehmbar, bis es leise die Landschaft umgestaltet. x402 und ERC-8004 sind nicht die gesamte Geschichte, aber sie sind wichtige Brücken, die verbinden:

  • „Theoretische Möglichkeit“ → „Ingenieure Machbarkeit“ → „Skalierbares Wachstum.“

In den nächsten 3–5 Jahren wird sich diese strukturelle Migration wahrscheinlich nach und nach entfalten und schichtweise verarbeitet werden:

  • Von Entwicklern → über Unternehmenssysteme → zu Plattformdiensten → zu den meisten automatisierten Arbeitsabläufen.

In den frühen Phasen werden Sektoren, die bereits stark auf Automatisierung angewiesen sind, es zuerst spüren: Datenservices, Modellinferenzplattformen, API-Marktplätze, On-Chain-Überwachung, automatisierter Handel und Risikosysteme. Diese werden bereits von Skripten und Bots vorangetrieben, sodass „Maschinen können bezahlen“ und „Maschinen können verifiziert werden“ hier wichtiger sind als anderswo.

Da x402 es ihnen ermöglicht, Anfragen richtig zu bepreisen, und ERC-8004 die Ausführung prüfbar macht, verschieben sich diese Sektoren natürlich von einer menschenzentrierten Preislogik zu einer maschinenzentrierten Logik.

Mit zunehmender Teilnahme von Maschinen wird auch die Anwendungsebene von unten umgestaltet. Benutzeroberflächen bleiben vielleicht einfach, aber hinter jedem Klick könnte eine wachsende Flotte autonomer Agenten stehen:

  • Optionen bewerten,
  • Quellen filtern,
  • Modelle aufrufen,
  • Assets verwalten,
  • Trades ausführen,
  • Risiken überwachen.

Für die Benutzer bleibt es dabei: „Taste drücken → erledigt.“ Im Hintergrund sind es Dutzende verknüpfte Anfragen und Verifizierungsschritte.

In dieser Welt wird Web3 vielleicht in der Benutzeroberfläche nicht sichtbarer. Stattdessen stärkt sich die Präsenz auf der Infrastruktur-Ebene: Ketten werden zu Abrechnungs- und Reputationsschichten für Agenten und nicht zu Dashboards für Menschen.

Parallel dazu werden Stablecoins zentraler. Sie hören auf, nur „Handelsinstrumente“ oder „DeFi-Bausteine“ zu sein und entwickeln sich zu Einheiten des Energieverbrauchs menschlicher Aktivität. Jede API-Anfrage, jede Rechenoperation und jeder Verifikationsschritt verbraucht Ressourcen; Stablecoins sind die universelle Maßzahl für diesen Verbrauch. Mit der Skalierung der Maschinen steigt die Nachfrage und Zirkulation der Stablecoins an – nicht aufgrund von menschlichem Handel, sondern wegen maschineller Arbeitslasten.

Die Multichain-Welt wird auch umsegregiert. Anstelle von „Welche Kette gefällt den Benutzern?“ wird die Frage:

Welche Kette ist am besten geeignet für welche Maschinenverantwortung?

Manche Ketten neigen zu „Zahlung und Abrechnung“, wobei sie sich auf schnelle und stabile Mittelbewegung konzentrieren.
Manche werden „Ausführungsschichten“, die komplexe zustandsbasierte Aufgaben für Agenten behandeln.
Manche spezialisieren sich auf „Reputation und Beweise“, die das Verhalten und die Verträge von Maschinen archivieren.

Die heutige multichain-Division handelt hauptsächlich von der Benutzerpräferenz und Ökosystem-Stil; die morgige Division könnte sich um Maschinenrollen drehen.

Zentralisierte Börsen (CEXs) werden ebenfalls nicht verschwinden; sie werden kritische Knoten im Maschinenökonomie sein. Um große agentengetriebene Flüsse zu bewältigen, benötigen sie möglicherweise standardisierte Maschinen-Schnittstellen, latenzoptimierte Routen und tiefere automatisierte Risikosysteme. Maschinen öffnen keine Apps. Sie scrollen nicht. Sie sprechen nur APIs. CEXs mit hohem Durchsatz und schneller Übereinstimmung sind von Natur aus gut positioniert, um Maschinenfluss zu bedienen.

Insgesamt deuten diese Trends auf eine einzige Realität hin: Der eigentliche Wendepunkt ist nicht, wann eine Erzählung „zurückkehrt“, sondern wann Maschinenbenutzer eine kritische Masse erreichen — in Anzahl, Anrufdichte und Kooperationsstrukturen. Wenn die Nachfrage von Maschinen nach Ressourcen die von Menschen übersteigt; wenn automatisierte Dienste zum Kernumsatz werden; wenn ein großer Anteil der On-Chain-Transaktionen von Agenten anstelle von Menschen initiiert werden – das ist der Zeitpunkt, an dem die Beschleunigung stattfindet.

Um dorthin zu gelangen, benötigen wir nicht, dass die Stimmung besser wird oder eine neue Welle von Einzelhändlern. Wir brauchen Zeit, standardisierte Tools und den Konsens der Entwickler über neue Infrastrukturen.

Aus dieser Perspektive betrachtet sind x402 und ERC-8004 nicht nur nice-to-haves. Das Wachstum wird letztendlich auf sie angewiesen sein. Ihre Bedeutung wird nicht von den Preisschwankungen dieses Zyklus gemessen, sondern von der Tatsache, dass sie eines Tages stillschweigend wieder zur Norm in den meisten automatisierten Systemen werden.

VII. Ein Maschinenzentriertes Multichain-Layout: Ethereum, Solana, Base und der KI-Agenten Stapel

Bisher haben wir x402 und ERC-8004 auf Protokoll- und Abstraktionsebene diskutiert. Jetzt wenden wir uns bestimmten Ketten und Ökosystemen zu und stellen drei konkrete Fragen:

  1. Wie bereiten sich verschiedene Ketten auf die Ära der KI-Agenten vor?
  2. Welche Teile der Maschinen-Schleife dürften auf Ethereum, Solana, Base landen?
  3. Wie hängen diese Bewegungen mit x402, ERC-8004 und Coinbases Payments MCP zusammen?

Ethereum – Wurzel-Registry für Maschinenidentität und-reputation

Im Kontext von ERC-8004 wird die Grundrolle von Ethereum zunehmend klar:

Es ist die Wurzel-Domain und öffentliche Registrierung für Maschinenidentität und -reputation, nicht die primäre Plattform für hochfrequente Ausführung.

  • ERC-8004 lebt im Ethereum-Ökosystem, was Agenten ein einheitliches Format für Aufgaben und Beweise gibt.
  • Kontenabstraktion (ERC-4337 und Nachfolger) ermöglicht Maschinen, sicher und programmierbar Kontrolle über Vertragskonten zu erhalten.
  • ENS, Bestätigungen, Governance und DeFi-Geschichten bilden zusammen ein reichhaltiges „Lebenslauf-Daten“ für Agenten.
  • Als die Kette mit der stärksten Sicherheit und stabilsten Konsens ist Ethereum ein natürlicher Heimatort für hochwichtige Aufgabenabwicklung und permanente Beweisablage.

In einer Welt mit hohem KI-Agenten Anteil wird Ethereum vielleicht nicht die meisten Anfragen erhalten, aber sie wird die kritischen Anfragen tragen:

  • Wer ist dieser Agent?
  • Was hat er tatsächlich getan?
  • Was ist seine Erfolgsbilanz?
  • Wie ist er mit anderen Entitäten verbunden?

Immer mehr dieser Antworten werden auf Ethereum lebendig sein.

Solana – Hochfrequente Ausführung und x402 Runtime für Maschinen

Im Gegensatz dazu ist Solana fast maßgeschneidert für die Nachfrage von Maschinen:

  • Parallele Ausführung (Sealevel) unterstützt massive gleichzeitige Agentaktivitäten.
  • Hohe TPS und geringe Latenz entsprechen kleinen, hochfrequenten Anfragen.
  • Ein starkes Stablecoin- und DEX-Ökosystem gibt Daten- und Handelsagenten sofortige Liquidität.
  • Es gibt bereits viele Bots (MEV, Arbitrage, Markt-Macherei, Liquidationen) – ein frühes Prototyp eines Maschinenmarkts.

In einer Welt, in der x402 weit verbreitet ist, ist Solana ein natürlicher Anwärter für:

Die hochfrequente Abrechnungs- und Ausführungsschicht für Maschinen – der Ort, an dem Agenten ihren täglichen Arbeitsablauf abwickeln.

Agenten können hochfrequente Aufgaben auf Solana ausführen und dann wichtige Ergebnisse und Reputationsbeweise über Cross-Chain-Überprüfungen nach Ethereum zurücksendren.

Base – Operativer und kommerzieller Standort für Agentenprodukte

Die Positionierung von Base entspricht eher den Produkt- und Geschäftsrealitäten.

Auf der einen Seite erbt es die Sicherheit von Ethereum, während es die Kosten als Layer 2 stark senkt. Auf der anderen Seite integriert es sich eng mit Coinbases Wallet-Stack, Compliancerichtlinien und Entwicklertools. Dies ist ein klarer Vorteil für die Bereitstellung von KI-Agenten.

Besonders bemerkenswert ist, dass Coinbases Payments MCP (Model Context Protocol) führenden LLMs (Claude, Gemini usw.) die Möglichkeit bietet:

  • Auf Krypto-Wallets unter begrenzten Berechtigungen und Sicherheitsrichtlinien zuzugreifen;
  • On-Chain-Transaktionen und Stablecoin-Zahlungen in natürlicher Sprache durchzuführen;
  • Protokolle wie x402 zu nutzen, um pro Anfrage zu zahlen;
  • In DeFi und On-Chain-Flüsse als Agenten zu partizipieren.

Das deutet stark darauf hin:

Base ist ein führender Kandidat für eine „Agent-as-a-Service“ operationale Kette – der Ort, an dem Agentenprodukte tatsächlich laufen, Gebühren erheben, Risiken verwalten und mit Benutzern interagieren.

In Base schreiben Entwickler nicht einfach Verträge. Sie setzen vollständige Agentenprodukte um – von der Brieftaschenautorisierung und Zahlungslogik bis zu Risikokontrollen und Web2-SaaS-Integration.

Strukturelle Arbeitsteilung: Ein Infrastruktur-Matrix für das Maschineninternet

Wenn wir diese zusammenbringen, können wir Ethereum, Solana und Base als drei Schichten der Maschinenökonomie betrachten:

  • Ethereum: Identitätsschicht + Reputation & finale Abrechnungsschicht. Dinge wie Agenten registrieren, wer sie sind und was sie hier getan haben; kritisches Verhalten wird hier formalisiert und öffentlich gemacht.
  • Solana: Hochfrequente Ausführungsschicht + x402 Mikrozahlung-Engine. Dichte, leistungsintensive Aufgaben werden hier bearbeitet und abgerechnet, wobei x402 die Bezahlung pro Anfrage bietet.
  • Base: Operative Schicht + Handelsplattform für Agentenprodukte. KI-Modelle verbinden sich hiermit Wallets und Zahlungen über MCP; Agentenprodukte begegnen hier Benutzern und Unternehmen in einer überwältigenden Compliance- und Ingenieurs-freundlichen Umgebung.

In dieser Sichtweise ist Multichain nicht mehr über „Benutzerpräferenz“, sondern über „Maschinenrollen“. Maschinen kümmern sich nicht um Logos oder UI. Sie kümmern sich um:

Leistung, Kosten, Sicherheit und verfügbare инструменты.

VIII. Fazit: Maschinen werden Benutzer sind der Wendepunkt

Die meisten Erzählungen gehen immer noch davon aus, dass Menschen das Zentrum des Internets und Web3 sind. Doch die eigentliche Verschiebung ist tiefgreifender:

Das Konzept des „Benutzers“ migriert von Menschen zu Maschinen.

Wenn diese Migration Zahlungen, Identität, Zusammenarbeit und Reputation erreicht, hören x402 und ERC-8004 auf, „neue Protokolle“ zu sein und werden zur Grammatik einer neuen Welt. Ethereum, Solana und Base hören auf, „App-Ketten“ zu sein und werden zu einem strukturierten Infrastruktur-Stack für die Maschinenökonomie.

Wenn wir aus der Zukunft zurückblicken, könnten wir erkennen, dass der tatsächliche Wendepunkt nie ein einzelnes Preischart war. Es war das erste Mal, dass wir eine einfache Frage ernsthaft in Betracht zogen:

Wenn die Hauptbenutzer des Internets nicht mehr Menschen, sondern Maschinen sind,
für wen gestalten wir dann die nächste Generation von Infrastrukturen?

Referenzen

  1. Coinbase Developer Platform. x402 – Native payments for AI agents.
  2. Solana Foundation. Was ist x402?
  3. Ethereum Foundation. EIP-8004: Onchain Agent Capability and Reputation Standard.
  4. Imperva. 2025 Bad Bot Report.
  5. The Block. Coinbase stellt ein Tool vor, das es KI-Agenten wie Claude und Gemini ermöglicht, auf Krypto-Wallets zuzugreifen.
  6. Web3Caff Research (Clare Yang). x402 协议 1.7 万字研究报告：当 AI 接管钱包时，“代理经济”将如何推动 Web3 金融变革演变？
  7. IETF. RFC 9110: HTTP Semantics. (beinhaltet Statuscode 402 – Zahlung erforderlich)
  8. Ethereum Improvement Proposals. ERC-4337: Kontenabstraktion unter Verwendung von Alt Mempool.

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Quelle: HTX Blog